Команда разобрала основы работы больших языковых моделей: что такое AI, что он действительно умеет и чего от него ожидать не стоит.
Отдельно рассмотрели доступные технологические стеки, различия между инструментами, задачи, для которых они подходят, и практические вопросы начала работы с ними.
Это позволило сформировать единое понимание AI внутри команды и перейти от экспериментов к осознанному выбору инструментария.

Каждый следующий блок был посвящен конкретным рабочим сценариям агентства.
Команда последовательно разобрала генерацию экспертного контента, создание внутренних и клиентских артефактов, обработку транскрибаций, фиксацию информации и договоренностей, формирование последующих задач и аналитические процессы.
При этом обучение сразу соединялось с практикой.
У каждого участника был персональный дневник, а домашние задания формировались исходя из его реальной зоны ответственности в агентстве. Поэтому участники не тренировались на абстрактных примерах — они решали с помощью AI собственные рабочие задачи.
В результате каждое выполненное задание становилось частью будущей рабочей системы.

Финальную неделю посвятили подведению итогов и созданию общей стратегической карты дальнейшего развития AI-инструментария внутри «Синтра 1».
К этому моменту у команды были уже не только знания.
За время программы появились готовые GPT-агенты, рабочие промпты, шаблоны и набор прикладных артефактов, которые можно было использовать сразу после завершения обучения и постепенно совершенствовать по мере накопления практики.
Таким образом, результатом проекта стал не пройденный курс, а первоначальная AI-инфраструктура агентства.